可通过 Nightbears Tech 承接项目

你好,我是

Bigbank 
纳塔蓬·蓬努克罗西里

High School
Software Engineer

一名 Sci-Math-Eng 方向的高中生,小学五年级开始写代码。我喜欢先了解使用者的问题,再设计合适的系统,目前与 Nightbears Technology 团队一起开发网站和软件。

Bigbank — Freelance Web Developer
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先筛后修

一个帮摄影师先剔除模糊和闭眼照片的 AI,让他们把时间留给修图。

一次拍摄可产出约 1,000–3,000 张照片

全部手动筛选
8–24 小时
目标:AI 初筛
15–30 分钟

与 KMUTT FIBO 合作,于 2B-KMUTT 第 20 期营队完成

阅读 2B-KMUTT 营队文章
  1. 归类同一场景

    为每张照片生成 pHash,差异小于 10 位即视为同一场景。

  2. 检测人脸

    InsightFace 检测人脸并对齐 106 个面部关键点。

  3. 检查眼睛与清晰度

    EAR 低于 0.20 视为闭眼,并参考人脸检测分数判断清晰度。

  4. 保住关键照片

    如果某个场景没有所有人都睁眼的照片,只剔除超过一半人闭眼的照片。

  5. 分类到文件夹

    分为 Keep、Blur_photo 和 Blink_photo,交给摄影师复查。

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